Данные – родная среда
Парсинг, очистка, обработка и выгрузка: зрелые библиотеки для каждого шага.
● Технология
Разработка на Python: парсеры, бэкенд и AI
Парсеры и сбор данных, бэкенд на Django и FastAPI, пайплайны данных, AI-интеграции и боты для автоматизации. Код и доступы – ваши.
Стек
Django, FastAPI, Scrapy, PostgreSQL
Код и доступы
Репозиторий, серверы и данные – ваши
01 Почему Python
Что вы получаете
Python берём, когда задача про данные: собрать, обработать, связать системы или подключить AI, – и когда нужен быстрый и понятный бэкенд.
Быстрый бэкенд
Django для админок и порталов, FastAPI для лёгких и быстрых API.
AI без посредников
OpenAI, Claude, Gemini, LangChain и Hugging Face подключаются напрямую.
Меньше рутины
Боты, задачи по расписанию и интеграции снимают ручную работу с команды.
02 Что делаем
Что делаем на Python
01Парсеры и сбор данныхЦены, каталоги и остатки с выгрузкой в Excel, Google Sheets или по API.02Бэкенд на Django и FastAPIAPI для сайтов и приложений, админки, роли и личные кабинеты.03Пайплайны данныхСбор из разных источников, очистка, загрузка в хранилище и отчёты.04AI-интеграцииЧат-ассистенты, поиск по документам (RAG), классификация и генерация текстов.05Боты и автоматизацияTelegram-боты, обработка заявок, синхронизация с ERP и маркетплейсами.06Поддержка и развитиеОбновление зависимостей, мониторинг, доработки и переход на новые версии.
03 Экосистема
С чем работаем вместе с Python
ScrapyPlaywrightCeleryPandasPydanticaiogram
Python↗
Django
FastAPI
PostgreSQL
Redis
RabbitMQ
ClickHouse
Elasticsearch
Docker
AWS
OpenAI
Claude
LangChain
Hugging Face
PyTorch
04 Отзывы
Отзывы клиентов
Отзывы опубликованы на независимых площадках – по ссылке можно прочитать полностью.
Нам доверяют
Что говорят клиенты
“
Работаем не первый год. Команда делает добросовестно и результативно – сайтом довольны, продолжаем сотрудничество.
Vapors · getvape.com.ua IT-Rating
“
Сначала автоматизировали нам бизнес-процессы, потом сделали сайт. Качество и дизайн на уровне, и после запуска не бросают.
Ottenki · ottenki.com.ua IT-Rating
“
Полностью рабочий сайт за две недели. Дальше идём с ребятами в продвижение.
Motion Studio IT-Rating
Рейтинги и награды
Профиль
Clutch
clutch.co
Профиль
GoodFirms
goodfirms.co
Профиль
Freelancehunt
freelancehunt.com
IT-Rating
19
отзывов клиентов
IT Рейтинг України
Топ-5 Laravel
6 лет подряд, 2020–2025
IT Рейтинг України
Топ-10 React
2020–2024
05 Вопросы
Частые вопросы о Python
01Django или FastAPI – что выбрать?
Django – когда нужны админка, роли пользователей и много бизнес-логики: порталы, кабинеты, внутренние системы. FastAPI – для лёгких и быстрых API, микросервисов и AI-сервисов. В одном проекте они часто работают вместе.
02Сколько стоит разработка на Python?
Зависит от числа источников для парсинга, интеграций и объёма бэкенда. Усреднённых цифр не называем: после брифа готовим смету с этапами и сроками и фиксируем её до старта.
03Законно ли парсить сайты?
Собираем только открытые данные, соблюдаем правила сайтов и ограничения по нагрузке, персональные данные без законных оснований не собираем. Если у источника есть официальный API, используем его.
04Python или PHP для бэкенда?
PHP и Laravel хороши для сайтов, магазинов и CRM. Python выбираем, когда в проекте много данных, парсинга, аналитики или AI. Их можно совместить: сайт на Laravel, сервисы данных на Python.
05Поддерживаете готовые проекты на Python?
Да. Начинаем с аудита кода и инфраструктуры, обновляем зависимости, добавляем мониторинг и тесты, затем берём проект на поддержку и развитие.
● Подробнее
Разработка на Python для данных, бэкенда и AI
Python – язык, на котором удобнее всего работать с данными и искусственным интеллектом. Для него есть зрелые библиотеки на каждый шаг: от сбора и очистки данных до обучения моделей и вызова LLM. not the same пишет на Python парсеры, бэкенд на Django и FastAPI, пайплайны данных, AI-интеграции и ботов, которые снимают с команды ручную работу.
Читать полностью
Когда выбирать Python
Python подходит, если задача про данные: собрать цены и каталоги конкурентов, обработать большие выгрузки, связать несколько систем в одну картину или подключить AI. Он же хорош для бэкенда, когда нужна админка с ролями (Django) или лёгкий и быстрый API (FastAPI). Для сайтов, магазинов и CRM мы чаще берём Laravel, а сервисы данных рядом с ними пишем на Python.
Что делаем на Python
- Парсеры: цены, каталоги, остатки и отзывы с выгрузкой в Excel, Google Sheets или по API. Подробнее – парсинг сайтов на заказ.
- Бэкенд и API на Django и FastAPI для сайтов, мобильных приложений, веб-порталов и личных кабинетов.
- Пайплайны данных: сбор из разных источников, очистка, загрузка в PostgreSQL или ClickHouse, регулярные отчёты.
- AI-ассистенты и чат-боты: поиск по документам (RAG), классификация заявок, генерация описаний на OpenAI, Claude и Gemini.
- Боты и автоматизация: Telegram-боты, задачи по расписанию на Celery, интеграции с CRM и ERP, SAP и Odoo, маркетплейсами Amazon, eBay и Allegro.
Как идёт работа
Начинаем с брифа и короткого прототипа на реальных данных: так видно, что источник отдаёт и сколько стоит поддержка. Затем собираем рабочую версию с логами, мониторингом и оповещениями о сбоях. Код, серверы и собранные данные – ваши.
Команда под вашу задачу
Берём проект целиком – аналитик, Python-разработчики, DevOps, тестировщик – или усиливаем вашу команду. Отправьте бриф в Telegram, WhatsApp или на почту – в течение рабочего дня вернёмся с вопросами и предварительной оценкой сроков.
Обсудим проект на Python
Опишите задачу – в течение рабочего дня ответим с вопросами и предварительной оценкой сроков.