Дані – рідне середовище
Парсинг, очищення, обробка й вивантаження: зрілі бібліотеки для кожного кроку.
● Технологія
Розробка на Python: парсери, бекенд і AI
Парсери та збирання даних, бекенд на Django і FastAPI, пайплайни даних, AI-інтеграції та боти для автоматизації. Код і доступи – ваші.
Стек
Django, FastAPI, Scrapy, PostgreSQL
Код і доступи
Репозиторій, сервери й дані – ваші
01 Чому Python
Що ви отримуєте
Python обираємо, коли задача стосується даних: зібрати, обробити, поєднати системи чи підключити AI, – і коли потрібен швидкий і зрозумілий бекенд.
Швидкий бекенд
Django для адмінок і порталів, FastAPI для легких і швидких API.
AI без посередників
OpenAI, Claude, Gemini, LangChain і Hugging Face підключаються напряму.
Менше рутини
Боти, задачі за розкладом та інтеграції знімають ручну роботу з команди.
02 Що робимо
Що робимо на Python
01Парсери та збирання данихЦіни, каталоги й залишки з вивантаженням в Excel, Google Sheets або через API.02Бекенд на Django і FastAPIAPI для сайтів і застосунків, адмінки, ролі та особисті кабінети.03Пайплайни данихЗбирання з різних джерел, очищення, завантаження у сховище та звіти.04AI-інтеграціїЧат-асистенти, пошук по документах (RAG), класифікація та генерація текстів.05Боти й автоматизаціяTelegram-боти, обробка заявок, синхронізація з ERP і маркетплейсами.06Підтримка і розвитокОновлення залежностей, моніторинг, доопрацювання й перехід на нові версії.
03 Екосистема
З чим працюємо разом із Python
ScrapyPlaywrightCeleryPandasPydanticaiogram
Python↗
Django
FastAPI
PostgreSQL
Redis
RabbitMQ
ClickHouse
Elasticsearch
Docker
AWS
OpenAI
Claude
LangChain
Hugging Face
PyTorch
04 Відгуки
Відгуки клієнтів
Відгуки опубліковані на незалежних майданчиках – за посиланням можна прочитати повністю.
Нам довіряють
Що кажуть клієнти
“
Працюємо не перший рік. Команда робить сумлінно й результативно – сайтом задоволені, продовжуємо співпрацю.
Vapors · getvape.com.ua IT-Rating
“
Спочатку автоматизували нам бізнес-процеси, потім зробили сайт. Якість і дизайн на рівні, і після запуску не кидають.
Ottenki · ottenki.com.ua IT-Rating
“
Повністю робочий сайт за два тижні. Далі йдемо з хлопцями в просування.
Motion Studio IT-Rating
Рейтинги та нагороди
Профіль Clutch clutch.co
Профіль GoodFirms goodfirms.co
Профіль Freelancehunt freelancehunt.com
IT-Rating 19 відгуків клієнтів
IT Рейтинг України Топ-5 Laravel 6 років поспіль, 2020–2025
IT Рейтинг України Топ-10 React 2020–2024
05 Питання
Часті питання про Python
01Django чи FastAPI – що обрати?
Django – коли потрібні адмінка, ролі користувачів і багато бізнес-логіки: портали, кабінети, внутрішні системи. FastAPI – для легких і швидких API, мікросервісів та AI-сервісів. В одному проєкті вони часто працюють разом.
02Скільки коштує розробка на Python?
Залежить від кількості джерел для парсингу, інтеграцій та обсягу бекенду. Усереднених цифр не називаємо: після брифу готуємо кошторис з етапами й строками та фіксуємо його до старту.
03Чи законно парсити сайти?
Збираємо лише відкриті дані, дотримуємося правил сайтів і обмежень навантаження, персональні дані без законних підстав не збираємо. Якщо в джерела є офіційний API, використовуємо його.
04Python чи PHP для бекенду?
PHP і Laravel добре підходять для сайтів, магазинів і CRM. Python обираємо, коли в проєкті багато даних, парсингу, аналітики чи AI. Їх можна поєднати: сайт на Laravel, сервіси даних на Python.
05Чи підтримуєте готові проєкти на Python?
Так. Починаємо з аудиту коду та інфраструктури, оновлюємо залежності, додаємо моніторинг і тести, потім беремо проєкт на підтримку й розвиток.
● Докладніше
Розробка на Python для даних, бекенду та AI
Python – мова, якою найзручніше працювати з даними та штучним інтелектом. Для неї є зрілі бібліотеки на кожен крок: від збирання й очищення даних до навчання моделей і роботи з LLM. not the same пише на Python парсери, бекенд на Django і FastAPI, пайплайни даних, AI-інтеграції та ботів, які знімають із команди ручну роботу.
Читати повністю
Коли обирати Python
Python доречний, коли задача стосується даних: зібрати ціни й каталоги конкурентів, обробити великі вивантаження, звести кілька систем в одну картину або підключити AI. Він також добрий для бекенду, коли потрібна адмінка з ролями (Django) чи легкий і швидкий API (FastAPI). Сайти, магазини та CRM ми частіше робимо на Laravel, а сервіси даних поруч із ними пишемо на Python.
Що робимо на Python
- Парсери: ціни, каталоги, залишки й відгуки з вивантаженням в Excel, Google Sheets або через API. Докладніше – парсинг сайтів.
- Бекенд і API на Django та FastAPI для сайтів, мобільних застосунків, вебпорталів і особистих кабінетів.
- Пайплайни даних: збирання з різних джерел, очищення, завантаження в PostgreSQL чи ClickHouse, регулярні звіти.
- AI-асистенти й чат-боти: пошук по документах (RAG), класифікація заявок, генерація описів на OpenAI, Claude і Gemini.
- Боти й автоматизація: Telegram-боти, задачі за розкладом на Celery, інтеграції з CRM і ERP – SAP, Odoo, BAS, – маркетплейси Amazon, eBay та Allegro.
Як ми працюємо
Починаємо з брифу й короткого прототипу на реальних даних: так одразу видно, що віддає джерело і скільки коштуватиме підтримка. Потім збираємо робочу версію з логами, моніторингом і сповіщеннями про збої. Код, сервери й зібрані дані – ваші.
Команда під вашу задачу
Беремо проєкт повністю – аналітик, Python-розробники, DevOps, тестувальник – або підсилюємо вашу команду. Надішліть бриф у Telegram, WhatsApp або на пошту – упродовж робочого дня повернемося з питаннями й попередньою оцінкою строків.
Обговоримо проєкт на Python
Опишіть завдання – протягом робочого дня відповімо із запитаннями та попередньою оцінкою термінів.